实景三维重建，也称为三维实景重建，是一种通过相机对物体或场景进行扫描或拍摄，再利用计算机算法将二维照片数据转化为可交互式三维模型的技术。这项技术的核心在于精准还原实体空间，实现真实空间的复刻。具体来说，实景三维重建技术是通过对拍摄场景的多张照片进行分析和匹配，构建出相应的三维模型。实景三维重建技术通常需要前期用三维激光扫描仪或无人机搭载相机的方式，将一块区域或物体完整并细致拍摄记录下来，之后通过实景三维建模软件将二维照片转化为三维数字模型。这项技术能够通过数学方法，并结合相机的一些基本原理，仅仅通过上传百张甚至几十张照片就能实现三维建模。实景三维重建技术不仅能够快速、准确、高效地重建数字模型，而且在多个领域展现出了巨大的应用潜力和价值。例如，倾斜摄影测量技术是实现实景三维重建的关键技术之一。此外，实景三维重建技术还被描述为对人类生产、生活和生态空间进行真实、立体、时序化反映和表达的数字虚拟空间，是新型基础测绘标准化产品，是国家新型基础设施建设的重要组成部分。今天，我们就来探讨一下实景三维重建，特别是众趣科技在这一领域的实力及案例。
实景三维重建技术是一种通过多种手段获取和处理数据，以实现对现实场景的高精度三维建模的技术。以下是几种常见的实景三维重建技术手段：人工建模：这种方法主要依赖于人工操作，通过手动采集数据并利用三维建模软件进行建模。这种方法适用于一些复杂或特殊场景的建模，但效率较低，且需要较高的专业技能。无人机航飞：利用无人机搭载相机对目标区域进行拍摄，然后通过图像匹配和处理技术生成三维模型。这种方法具有较高的灵活性和效率，适用于大面积区域的快速建模。激光雷达测量：通过激光雷达设备发射激光束，测量物体表面的距离信息，从而生成高精度的三维点云数据。这种方法精度高，适合于地形测绘和建筑测量等应用场景。基于图像的三维重建：通过对拍摄场景的多张照片进行分析和匹配，构建出相应的三维模型。这种方法依赖于计算机视觉技术，可以实现高精度的三维重建。倾斜摄影测量：利用多角度拍摄的照片，通过软件算法生成三维模型。这种方法能够提供丰富的视角信息，适用于城市建模和景观设计。深度学习三维重建：利用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现从二维图像到三维模型的转换。这种方法在处理复杂场景时具有较高的灵活性和精度。
众趣科技自2014年成立以来，专注于3D扫描技术、产品及服务。公司通过软硬件结合的方式，实现高效、精准的实景三维重建。在技术领域，众趣科技拥有深厚的技术积累，自主研发了包括3D激光扫描仪、3D扫描相机和AI三维相机在内的系列空间扫描设备。这些设备能够实现毫米级误差的有效采集，为空间三维数据的精准度和采集成本提供坚实保障。除了硬件设备，众趣科技在算法方面也取得了显著成果。公司依托深厚的计算机视觉和深度学习算法，不断优化三维重建算法。通过降噪、特征提取、拼接等一系列复杂处理，众趣科技能够自动生成高质量的三维模型。其云端渲染算法更是使得三维模型能够在多种终端上流畅展示，为用户带来沉浸式体验。在团队方面，众趣科技拥有一支由国内外一流院校的硕博组成的团队。核心研发成员来自华为、阿里巴巴、联想等头部企业，拥有丰富的行业经验和深厚的技术功底。一支高素质的团队为众趣科技在实景三维重建领域持续创新提供了强大的人才支持。项目经验方面，众趣科技已经为众多行业提供了实景三维重建解决方案。涵盖房地产、文旅、家装家居、电商零售、建筑公安等多个领域。截至目前，公司已服务企业数量超过1000家，克隆重建的三维空间超过6000万平方米。这些丰富的项目经验不仅证明了众趣科技的技术实力，也为其在实景三维重建领域的领先地位奠定了坚实基础。
